Топ-стран 2025 с самым развитым искусственным интеллектом

Опубликовано: 3:00, 29 авг 2025 (UTC+3 MSK)

Искусственный интеллект - это не только возможность получать ответы на все вопросы с помощью чат-ботов, создавать картинки на уровне художников и писать программы как профессиональные разработчики. Сегодня искусственный интеллект - один из показателей мощи страны. О том, какие государства задают тон в развитии ИИ, рассказываем в нашем материале.

Кто больше всех инвестирует в ИИ?

Искусственный интеллект считается самой передовой технологией XXI века, сравнимой по степени влияния с изобретением электричества в XIX веке и Интернета в XX веке. Развитие искусственного интеллекта происходит очень быстро, и многие эксперты уверены, что в недалёком будущем он фундаментально изменит наш образ жизни. На фоне открывающихся перспектив, частные компании и госструктуры по всему миру вкладывают колоссальные деньги, чтобы сделать передовую технологию еще более эффективной.

Больше всех на ИИ тратят США, как частный, так и государственный сектор. Частные инвестиции в суперкомпьютеры за 10 лет с 2013 по 2024 годы составили $471 млрд, а государственные - $328 млрд. Главный государственный спонсор ИИ - министерство обороны.
На втором месте по тратам на искусственный интеллект Китай. За 2013-2024 годы частные китайские компании вложили в передовую технологию $119 млрд, а государство - $133 млрд.
Правительство Великобритании на третьем месте в мире по расходам на развитие ИИ. За 10 лет власти страны потратили $26 млрд, чуть более 8% ВВП, надеясь со временем внедрить технологию во все сферы экономической и социальной жизни государства.

Кластеры, чипы, мощности и интеграция

Каждая из стран, которая активно занимается развитием искусственного интеллекта и всего, что с ним связано, обладает разными ресурсами и по-разному организует процесс внедрения технологии в свою экономику, оборону и другие сферы жизнедеятельности государства. Американская компания TRG Datacenters предлагает четыре критерия, по которым можно определить самые мощные ИИ-сверхдержавы 2025:

кластеры - системы и сервера ИИ, или другими словами - ресурсная база для машинного обучения.
количество ИИ-чипов, за счет которых работают суперкомпьютеры
мощность действующих суперкомпьютеров
интеграция ИИ в рабочие процессы.

У кого больше всех кластеров?

Кластер ИИ - мощная вычислительная система, состоящая из нескольких серверов, оснащенных тысячами графических процессоров для обработки огромного объема данных, необходимых для обучения сложных генеративных моделей. В первую пятерку стран по количеству кластеров ИИ входят:

Китай - 230
США - 187
Франция - 18
Республика Корея (Южная Корея) - 13
Германия - 12.

У кого самый мощный ИИ?

Образец производительности среди чипов для ИИ - NVIDIA H100. Он считается единицей вычислительной мощности ИИ.

самые большие вычислительные мощности у США - 39,7 млн эквивалентов NVIDIA H100
на втором месте ОАЭ с 23,1 млн эквивалентов NVIDIA H100
Саудовская Аравия третья с вычислительной мощностью в 7,2 млн эквивалентов NVIDIA H100
Республика Корея четвертая с 5,1 млн эквивалентов NVIDIA H100
Франция замыкает пятерку с 2,4 млн эквивалентов NVIDIA H100.

По количеству потребляемой ИИ-системами электроэнергии, еще одному из критериев, определяющих передовой статус страны с точки зрения развития искусственного интеллекта, указанные государства расположились аналогичным образом.

Где больше всего людей работают с ИИ?

Интеграция ИИ в производственную сферу - четвёртый показатель того, насколько страна продвинулась в развитии искусственного интеллекта. Здесь лидируют:

Республика Корея. В Южной Корее более 50% работников так или иначе используют ИИ
Германия на втором месте с 33-процентной интеграцией
во Франции этот показатель - 22%
Финляндия на четвертом месте с 16-процентной интеграцией ИИ в рабочие процессы
замыкает пятерку США с 10-процентным внедрением ИИ в производственные процессы.

Гонка ИИ

Искусственный интеллект, правового регулирования которого сегодня как такового не существует, стал предметом гонки среди крупнейших технологичных держав мира. Америка и Европа, Азия и Ближний Восток колоссальными темпами наращивают мощности для машинного обучения в надежде обрести еще больший вес и влияние и перевернуть представление мира о том, какими могут быть цифровые технологии.

Читайте нас в